AMD新一代APU正式版产品全面详测
我们如何测试
测试目的：本次测试为重要的目的，当然是了解在采用统一内存寻址架构后，Kaveri APU在通用运算应用中，是否能拥有比其他APU、CPU更加优秀的表现。同时此次测试还将重点了解在采用GCN架构的Radeon R7整合显示核心后，Kaveri APU将带来怎样的3D性能。此外，我们也将关注在CPU频率降低，采用更先进的压路机架构后，是否能保证Kaveri APU具备与上一代Richland APU相当甚至更好的CPU性能。后，我们还将测试Kaveri APU的功耗、发热量与超频能力，看看28nm生产工艺是否给我们带来了惊喜。
测试平台
处理器 AMD A10-7850K AMD A10-6800K
英特尔Core i5 4670K(Haswell)
主板 华擎FM2A88X 极限玩家 6+
技嘉G1.Sniper Z87
显卡 AMD Radeon R7整合显示核心 AMD Radeon HD8670D 整合显示核心 Intel HD Graphics 4600核芯显卡 GeForce GT 630显卡
内存 AMD Radeon DDR3 2400 4GB×2
硬盘 日立DK7SAF400 Deskstar 4TB机械硬盘 OCZ Vertex 4 512GB SSD
电源 X7-1200
操作系统 Windows7 Ultimate 64bit
设备管理器里首次出现了“AMD HSA(with WDDM)”这一新设备
使用特别的版本后，Corel AfterShot Pro的硬件加速选项由普通的显示核心变为“AMD HSA DEVICE”。
开启统一内存寻址架构 独家解锁异构运算功能
我们在文章开头已经说到，统一内存寻址架构可以大大提升APU在通用运算中的效率。不过要享受到这一架构的优势，除了硬件上的必要设计外，还需要驱动与软件的配合。简单地说，我们需安装必要的HSA异构运算驱动，同时软件厂商也需要使用AMD的专用开发工具，对其软件进行相应地优化、转换(无需重新建立编程模型）才能让用户享受到统一内存寻址架构带来的高速运算效果。而正是这两大必要条件的存在，也使得各位在国内几乎所有Kaveri APU评测上，体验不到统一内存寻址架构的优势——因为他们的测试没有满足任一条件。
下面，我们就以COREL AfterShot Pro数码照片处理软件为例，向大家简要说明如何在这一软件里体验到Kaveri统一内存寻址架构的优势。第一步，当然是安装AMD的显卡驱动。接下来，我们需要在与显卡设备相关的注册表里添加一个名为“KMD_EnableHsa”的32bit DWORD值，并将值设为“1”。保存重启后，我们会发现在设备管理器里多出一个名为“AMD HSA”的新设备，这时就需要用户通过设备属性界面，手动安装其特别的HSA异构运算驱动。安装完成后，惊叹号消失，设备名更新为“AMD HSA(with WDDM)”，显示这一设备已完成驱动装载。然后，我们还需要为处理器的“IOMMU”(输入输出内存管理单元)手动安装新驱动。值得注意的是，IOMMU设备由于以往主要用于专业的虚拟机，因此在很多家用主板BIOS里是默认关闭的，需在BIOS开启后，才能在设备管理器找到它。
在完成硬件设备的驱动安装后，我们还需要在注册表里添加一组特殊的32bit DWORD值，并安装为统一内存寻址架构优化的OpenCL运行库。接下来，还需用户修改环境变量，通过命令提示符发出相关指令，才算正式完成“统一内存寻址架构”的硬件驱动安装。不过，我们还需要对Corel AfterShot Pro的软件做出相应地更新。在普通版本里，打开Corel AfterShot Pro的硬件加速选项后，设备里显示的加速设备始终是APU的显示核心，而在更新其特别的1.2.0.6版本后，硬件加速设备则变为“AMD HSA DEVICE”。这显示出，软件也终于为统一内存寻址架构做好了准备。
综合来看，由于统一内存寻址架构目前还处在不断发展、不断测试的阶段，因此要让一些应用软件享受到它的技术优势，还暂时需要用户进行较为繁琐的设置。后期，AMD将大大简化安装流程一一键安装将成为现实。那么，在完成硬件与软件的准备后，统一内存寻址架构的引入到底能为我们带来怎样的惊喜呢？
效率大幅提升 统一内存架构应用体验
Corel AfterShot Pro图片处理
AfterShot Pro是由加拿大Corel公司推出的一种非常流行的数码照片管理和处理的应用软件。在这个体验中，我们将25张RAW格式照片转换为JPEG格式，并在转换的同时，对所有照片对比度进行调整。测试中，我们将记录完成这整个工作的耗时。 而测试结果令人非常惊讶，A10-7850K Kaveri APU平台的耗时总计仅8.14s，只有Core i5 4670K平台的约1/2。给人的感觉是，Kaveri APU完成这个工作似乎就在眨眼之间。显然，统一内存架构的应用的确大大提升了APU的通用运算效率。
libreOffice金融模型运算体验
libreOffice是一款开源的免费办公软件，它不仅具备文本、表格绘图、EXCEL电子表格等常用功能，还对OpenCL通用运算、AMD统一内存寻址架构进行了很好的支持。测试中，我们使用了美国彭博通讯社制作的一个金融模型，进行循环的宏迭代运算。结果同样令人惊喜，A10-7850K Kaveri APU完成一次宏迭代的运算时间仅281ms，只有AMD A10-6800K平台所用时间的35%。英特尔平台方面，由于核芯显卡尚未对该软件的OpenCL加速进行良好的优化，因此，我们只能完全使用CPU进行运算，而其耗时就高达近1500ms。
JPEG图片解码速度体验
对摄影爱好者来说，打开多张超高分辨率图片一直是一个负载高、耗时长，让人头疼的工作。而在这个应用中，我们将打开24张由尼康D800单反相机拍摄的超高分辨率照片，每一张照片的分辨率高达11986×8000。KaveriAPU在测试中，同样占尽先机，只需4.87s，A10-7850K就完成解码，并打开了所有图片，而分离式架构设计的CPU A10- 6800K则得花费9.39s，Core i5 4670K的所用时间更突破了10s。
测试点评：以上就是目前AMD明确表明对统一内存寻址架构已提供完全优化、支持的三大主要应用。不难发现，新架构的采用的确极大提升了APU的通用运算性能，给APU带来了质的飞跃。那么在其他一些通用运算应用中，Kaveri APU是否还能带来类似的效果呢？
只需约8s的时间，Kaveri APU就在AfterShot Pro里完成了所有图片的格式转换与处理工作。
即便在libreOffice办公软件里进行普通的方程式运算，也能享受到统一内存寻址架构带来的优势。
统一内存寻址架构的采用，让打开JPEG图片这一看似简单的应用也获得了大幅加速。
依然保持领先 其他通用运算应用体验
测试点评：
可以看到，在SiSoftware Sandra的通用运算性能、财务分析、加密解密测试中，Kaveri APU拥有很大的领先幅度。这不仅预示着新版本的评测软件也极有可能对统一内存寻址架构进行了充分优化，而且也再次展现了新架构所拥有的巨大潜力。而在另一个“矿工”们关注的莱特币挖矿计算能力体验中，A10-7850K、A10-6800K相对于核芯显卡、NVIDIA低端独立显卡也有较大的领先幅度。A10-7850K整合显示核心的算力已经突破90khash/s，达到甚至超越不少中低端独显的水平。显然，对于“矿工”来说，采用基于Kaveri APU的平台来挖矿，可以进一步提升收益。
而在那些针对分离式架构APU、CPU设计的软件中，Kaveri APU相对于Richland APU的领先幅度有所减小，但仍有明显的优势。如在反映平台多媒体内容创作、游戏性能的PCMark 8测试中，Kaveri APU相对A10-6800K有近14%的领先，其GIMP动作模糊特效处理速度与A10-6800K相比快了约36%。这些结果显示出，Kaveri APU的整合图形核心、CPU核心显然也经过了明显的改进。
